导师：汪天富
学院：医学部
专业：生物医学工程
论文题目
基于图像特征融合算法的小儿超声心脏图像分析方法研究
博士学位论文亮点
本文以小儿先心病及其超声心脏图像分析为临床背景，通过贯穿融合算法、图像分割及量化分析等智能学习技术，以实现小儿超声心脏图像的智能化分析为辅助临床研究任务。通过方法技术与临床任务的前后衔接，构建超声心脏图像的智能化分析模型。此工作不仅包含理论技术的支撑，同时包含临床应用的开展，通过临床辅助算法提高检测的准确性，降低医生的工作量，对于我国的出生缺陷防控及后续研究具有重要的意义。
